从谈判到重要的专利许可，到不公平的数据竞争，再到人工智能版权法规的制定，都是“在新时代开发强大的知识分子的论文竞争”，不断变化的学术学术活动在热门级别的权利PAG所有者中收集了最新的研究结果。我们从他们那里选择了6个关键字，以讨论读者的知识所有权领域的变化和发展。审视所有论文奖，专利开放许可和常见重要专利的专利是热门话题。许多研究人员提出了建议，以从价值限制和对机制的影响并应对虚拟风险的情况下，建立中国开放许可系统的有效运作。研究人员专注于通常的基本专利，重点关注热门话题，例如优化谈判机制和预防抗llitisis命令。商标领域的商标，研究人员专注于主题，例如建造恶性注册商标的强制转移系统以及针对商标违规的罚款系统的应用。其中，引入恶意注册商标的强制转移系统有效地陷入了恶意注册商标的混乱之中，但该系统的家庭建设仍在童年时期。到目前为止，一些专家已经提出了应用程序设置范围和程序的建议，将进一步提高恶意注册商标的强制转移系统的准确性和有效性。地理的地理指示是确保地理指示产品的质量和特征的重要保证。一些专家专注于地理迹象的特殊法律，审查了我国家对地理迹象的独立法律的需求，并通过了有关RES的冲突和道路的建议独立法与商标法之间的统计。此外，为了有效地保护中国地理的产品，一些研究人员建议在保护高质量和效率指示的诉讼中处理行政兴趣案件，并提高专业管理公共利益SA的审查水平，以提高公共利益诉讼。版权算法推荐技术的应用导致法律纠纷在解释版权侵犯版权的版权义务上。围绕该主题，一些学者已证明可以扩大在线平台上的版权义务及其局限性，从而为创造健康的版权环境提供了帮助。此外，重点介绍了人工智能生成的作品的版权所有者，一些学者已经探索并评估了当前法律体系在基于人工智能的领域中的使用关于基本版权理论，并为相关行为模型的形成提供了理论支持和思想。数据趋于发展数字经济，数据量变得更加突出，并且通过构建智力保护系统的新要求。在关注智力数据所有权的注册时，一些学者建议根据法律根据对省级规范文件的审查来探索和改善智力所有权的智力注册系统，以增强术语，主题，主题审查和注册标准。此外，一些学者还审查了在反对竞争法的框架内保护公司数据的司法技能，并提出了优化的保护路径。人工智能人工智能技术的快速发展带来了对肠内结论的情绪动力和保护性的保护。在警察领域是的，一些学者注意到，版权犯罪的人造内容具有大规模违规和复杂的沟通链等风险，并建议应为酌情违反利益的法律侵犯，分层监督和协调管理而建立预防和控制系统。此外，为人工智能生成发明制定合适的创造性识别标准，一些学者提出了特定的措施，例如使用人工智能来帮助专利分析。 （Yanzhi Studio Xue Peiwen，Tian Yihui，Guo Niuan）（编辑：Liu Shan）