大型模型的开发每天都在变化。在今年年初，该行业仍然记得AI所产生的学术废物正在淹没纸图书馆。在今年中期，高级领导者可以认可AI生成的论文。 5月29日，海外创业公司宣布其角色Zochi被ACL主要会议大会所接受，该会议成为第一个联合通过对科学会议的A*水平进行同行评审的人工智能，并宣布开幕Zochi的Beta测试。该版本的成本是ACL是世界上自然语言处理领域的领先会议的数量。其主要会议的平均接收率通常不到20％，并且论文需要创新的开创性。报道说，Zochi的论文获得了4分的最终分析，在所有提交文件中排名前8.2％。探索是一个相对陌生的开始。从信息revi来看该公司的当前官方网站和博客的EW是在2025年初新成立的，并被定位为研究智能科学的实验室。这两个联合冒险是连续企业家罗恩·阿雷尔（Ron Arel）和前中国研究员安迪·周（Andy Zhou）。两者都毕业于Urbana-Champaign（UIUC）的伊利诺伊大学。在建立了原始学之后，该小组于3月推出了特工Zochi，称其为AI科学家，并宣布其研究结果已被ICLR 2025研讨会接受。但是，本届研讨会的收到的速度在60％至70％之间，这比主要会议少。官员们认为，会议上的这种进一步崩溃已被标记为AI已经达到了科学研究医生的水平，通常需要数年的人类医生才能发布此类会议。具体来说，让我们看一下AI科学家Zochi“写”的论文。主题是关于大型模型安全性的，称为“暴风雨：自动多转弯通过树木搜索对大型语言模型的越狱”，实际上被翻译为“暴风雨：基于树木搜索的大型语言模型的自主多轮越狱”。简而言之。简而言之，佐奇（Zochi例如，如果模型直接响应“制造炸弹”的敏感信息，则通过少量让步，该模型将根据安全机制直接拒绝它，但是许多循环指导都可以回答正确的信息。对话攻击，这可以提供设计更好的AI安全防御能力的参考。值得一提的是，该论文是由两个联合作品签署的，但是博客的官员说，除了调整格式和绘制ng纸外，内容不参与整个过程。 “我们对这项工作负责，但主要的智力贡献是AI系统做出的。”据官方报道，只有人们才能进入研究领域，Zochi可能会团结起来完成整个后续过程。 Zochi首先收集并审查了数千本研究论文，以确定特定领域的潜在研究方向。它的搜索系统可以识别对文献的基本贡献，技术，限制和新兴模型，确定论文之间的重要性，并提出创新的解决方案。从假设的建议到实验的完成，就像是一位真正的科学家。人工智能科学家不是空气的CASes。除了实践外，去年由变形金刚作者Llion Jones创立的Bakana AI还推出了AI科学研究系统“ AI科学家”。该论文也被ICLR 2025研讨会接受，得分为6/7/6。科学的AI（AI4Science）一直是AI行业中最切实可行的地方之一。人工智能可以促进科学的发展，并提高科学家的效率，准确性和创造力。但是，新事物的出现也伴随着关于正义和统治适应的争议。此前，当Intolo在3月推出Zochi并宣布该论文被会议接受时，许多学者对此批评，认为这是对同行考试过程的滥用。在提交论文之前，团队不知道参赛者是成立的文书工作，他们也没有获得同伴审稿人的许可。在此博客的结尾，官员引用了AI的学术问题认为，AI驱动的研究为科学责任和重复带来了挑战。但是他们认为，尽管Zochi独立运作，但人类研究人员仍在设定并负责验证方法，解释结果和确保道德标准。对于本文，该人的人员进行了大量的内部检查，并在提交之前仔细证明了所有结果和代码。 “我们鼓励认可中的AI系统清单，而不是将其列为作者。尽管AI驱动的研究提出了有关识别，透明度和责任的重要问题，但我们认为应由物质而不是资源来判断智力贡献。” Intolo正式表示，他们的主要重点是通过AI工具来帮助人类研究人员。