[编辑注]在5G商业化六周年纪念日，5G网络范围非常完美，并且5G应用程序得到了加深。同时，AI迅速增加，显示出巨大的经济和社会变化潜力。该行业赞赏“移动AI”的想象空间。 C114“ 5G商业化六周年：开放移动AI的新时代”特殊主题的特殊主题，并受到许多知名运营商进行了深入讨论的采访。这个问题的专家是中国Unicom研究所副总裁兼首席科学家Tang Xionagyan。副总裁兼中国Unicom Research Institute Tang Xiongyan仍然具有5G技术变化的主要潜力。自5G商业化以来的六年中，我的国家从“ 1G空白，2G跟随，3G突破，4G跑步的Manext”到“ 5G领先”。我的国家建造并开设了超过439.5万个5G基站，5G申请与86个集成97个主要国家经济类别；最新的5G-A技术也由三个主要运营商商业化。将引入中国Unicom和中国电信的Tang Xiongyan之间的共同建设和共享。在下行链路超过5Gbps和上行链路上的快速体验超过1Gbps，从而确保了K Range5G网络设备的双重好处。超过100个城市已经实现了关键5G-A功能的商业扩展，例如REDCAP，3CC载体集成和URLLC。其中，中国Unicom拥有超过2亿个5G的用户，创建了40,000多个5G应用程序商业项目，超过6,000个5G工厂，为15,000多名5G专用网络客户提供服务，涵盖了80个主要的国民经济类别，从而促进了深层的数字经济一体化和深层的经济融合和真实的经济和现实经济，而现实的经济则是-IN 5G。在过去六年的商业用途中，5G技术继续出现，并且仍然具有巨大的发展潜力。 Tang Xiongyan是5G国际标准可以分为两个阶段：5G和5G-A。 R15/R16/R17的三个版本对应于5G演变的第一阶段，R18/R19/R20的三个版本是第二阶段，即5G-A阶段。 2024年6月18日，第一个5G-A国际标准版R18正式冻结。 R19版本预计将在今年年底之前冻结，R20版将在2027年6月之前完成，针对下一代6G标准。 5G-A的主要技术包括向上和下游的Ultra Broadband，Redcap，被动对象互联网，确定性技术，空间和土地整合，联合觉得和网络智能的集成。当前，某些技术可商购，有些技术正在经过试用和验证。这些创新的技术将新的行业（例如低身高经济）整合在一起，并且是发展新生产率质量的关键。 5G AI：TWO-Way的授权和相互成就，无论是移动还是AI，都不是一个新词。早在4G时期，该行业就讨论了“遇到移动AI何时”。在5G时期插入，AI的网络能力和功能的跳跃很大，两者的整合也带来了更大的想象空间。在Tang Xionyan的角度看，5 G和AI是双向增强权的协同关系。 5G为AI提供了良好的数据传输和分布式计算基础； AI使5G网络更聪明，更好。 “一方面，5G的5G，5G网络的较大带宽，较大的连接和低延迟功能可以为人工智能技术提供强大的网络支持，促进广泛的AI技术扩展，并生出更多的数字应用。” “另一方面，AI的AI技术可以将5G网络的性能提高到多个级别。首先，它增强了5G网络OP的自动化和智能额度和维护，并且能够优化5G服务和客户服务，从而提高了5G操作和用户体验的效率；其次，它将AI技术引入5G架构设计，例如将数据研究（NWDAF）引入主要网络，以收集实时数据，智能理解，分析和推理以及闭环决策； Tang Xionyan指出，与4G期间的“移动AI”相比，可以考虑5G时代的5G时代移动移动设备”。 "Tang Xionyan taught compared to" Mobile AI "during the 4G period, the" mobile in 5G era "" Mobile in the 5G Era "can be considered. More extent. The rapid development of large models and ang rapid denial of understanding costs facilitates the popularity and application of mobile AI; Deep integration of 5G and AI Big Models promotes mobile AI upgrading from aid tools to the main machine for repairing the communication industry and the digital economy. From the perspective of通信行业“移动AI”加速了5G-A的升级和发展。 AI进入了通信网络的所有级别，实现了绩效，智能操作以及维护和智能业务运营的智能性能，以及全面的维修操作，电信网络模型的维护和优化。同时，AI促进了智能终端的转换，将手机从“通信 +娱乐”工具升级为“ AI Computing Power Center”，而新的终端形式是诞生的，例如机器人，AI玻璃和智能驾驶舱，形成了“云边缘”的“云边缘”，该终端形式是合作生态系统的。同时，AI多模式驱动的多模式触点逐渐成为主流，并且用户和设备之间的交互从各种综合模式（例如语音，图像和手势）中的简单文本说明扩展。联系方法的转换不仅可以改善用户的实验ience，但也带来了业务变化机会，因为运营商可以从传统的“流量管理”变为“管理经验”模型，以实现业务模型升级。在整个经济和社会中做出反应，“移动AI”为数字经济的发展增加了新的动力。 “移动AI”正在破坏AI应用的最后一英里瓶颈，该应用程序允许AI从云到一边，并将其促进智能的演变从“创新装饰”到“系统变化”，并创造了更多新的商业形式和数字经济的新模型。像智能工厂，智能城市，智能医疗保健，自动驾驶一样。 Tang Xiongyan提出，中国Unicom已发布了人工智能的一般计划，并在智能计算基础架构，大型模型，质量数据集，AI和安全应用程序和安全性和安全性方面创建了全面的布局。例如，是由中国Unicom Data Intelligence Co，Ltd提出，该公司是数据情报领域的专业公司；建造的高通量，高性能，安高的计算智能网络AINET的智能功率达到了8个国家计算功率轮毂和22个刺；构成“ 1+N+X”国家分层智能计算资源，重点是实现不同计算能力的综合供应；自由生成一个大型的“ Yuanjing”模型，包括1个主要模型，1个MAAS平台和一些行业模型。沟通行业需要做更多的事情。我们可以看到，人工智能行业正在迅速迭代，并且每天都会改变大型模型等新的AI应用程序。为了在强调传播行业甚至经济和社会的数字变化方面取得兴奋的成就，交流行业需要在人工智能行业和整合中做更多的工作EEPER。 Tang Xiongyan指出，快速移动AI开发已经超出了通信行业的新要求，例如更高的网络性能，对计算能力的强大支持和更好的数据管理，还为服务模型带来了改变。为了实现移动AI的合作，沟通行业需要从网络功能的各个方面，电力布局计算，商业模型，生态合作等方面开发完整的能力系统”，并促进传统网络的转型，这些网络致力于与“连接 +计算电源 +智能网络”进行交流的传统网络，以探索新的商业模型和综合服务。从单一的“交通操作”转变为提供多维的“操作经验”，例如计算和存储强度；de，他们从提供基本网络连接服务的扩展到提供添加价值的服务，例如集成服务，数据服务和感知服务，实现了多维集成供应能力和新服务模型的孵化。第三个是扩展工业生态系统。移动AI的繁荣和发展需要在工业连锁店（例如通信，AI，计算能力和应用程序）进行密切合作。其中，通信行业在促进移动AI行业的发展以及连接用户，设备和数据的桥梁方面发挥了主要作用。通信行业正在与其他行业进行紧密互动，以产生“辅助能力联盟”，实现资源共享，辅助利益，并共同促进移动AI技术技术的变化和应用。 “移动AI的快速发展将为个人，经济和社会带来许多巨大的价值观在接下来的几年中。”唐·齐吉安（Tang Xiongyan）在访谈结束时说，移动AI将促进移动终端从智能手机到“ AI助理终端”和“体现智能”的演变，为所有场景提供智能入境，并为所有终端使用的传统方法提供智能方法；此外，移动AI的发展; Mobile AI将促进生产效率，并促进生产效率和变化效率，并促进了一项型号，并具有一定的效率，并具有一定的效率，并具有一定的效率。