最近，在国家数据局国家数据局副主任卢恩·杰（Luan Jie）举行的“数据要素×”系列新闻发布会上（第二届会议），国家数据局政策计划部副主任卢恩·杰（Luan Jie）介绍，自从启动“数据元素×三年行动计划”以来，分阶段的结果已经在开发的一年中促进了多个工业的发展，并促进了许多工业的发展，并宣布了许多工业的发展，并促进了许多工业的发展，并宣布了许多工业的宣传，并宣传了许多工业的宣传，并宣传了许多工业的发展，并促进了效果的启动。领域，并有助于高质量的经济和社会发展。卢安·杰（Luan Jie）说，这一行动是由飞行员的建设驱动的，并继续探索释放数据元素价值的新途径。目前，数据市场的建设仍在童年时期，需要改进系统政策，并且需要探索开发路径。国家数据的管理，约会部门的Kasabwere，被任命为“数据×元素”飞行员在金融服务，气象，传统中国药物等领域，以加速瓶颈和工业困难的破裂，并在促进不同行业的发展和使用数据方面注入新的动力。回顾“数据×元素”（2024-2026）的“三年行动计划”，“数据×工业劳动”先于重大行动。在2024年的“数据×”国家决赛中，第二个工业制造领域有65个列出的项目，这是重要的曲目之一。数据要素在工业制造业领域的重要性变得更加突出，并成为推动工业变革，升级和增强共同申请的主要机器。数据要素支持工业劳动业务，以结合设计，仿真和实验验证数据，并培养新的数据驱动研究和开发模型；促进制造合作，并支持OF连锁领导者可以连接上游和上游设计，计划，质量，物流和其他供应链数据；提高服务能力，支持企业结合设计，生产和运营数据，改善不可预测的服务并增加数量，并支持生产能力，获取，库存和物流数据的流通，并加强区域资源协调。在某些实践中，许多创新案例清楚地显示了数据元素量的发布。例如，一家顶级的Bagenergy车辆公司已建立了一个“数据工厂”，该公司涵盖了整个研发链，生产，销售和服务，以及与实时生产线操作数据的深入集成的设计仿真数据。通过基于历史数据训练的人工智能模型的创新设计，新模型的开发大大缩短了。同时，数十万的劳动线收集的数据用于虚拟过程NG和处理过程。例如，通过收集链中的数字，分解数据，使用数据来赋予传统行业的能力，以解决通常的工业痛苦和苦难，并促进高质量的工业发展，可以通过收集链中的数字，进行数据考虑，利用数据来促进传统行业，来促进高质量的工业发展。 DeepIndustry方案，我们将由于不信任而审查常见的行业问题，并通过数据标准解决了不规则和差的业务行为；开发十种基本的工程技术和许多数据门户，以促进终端场景的在线化；继续实施数据质量改进项目，以促进离线业务的数字化，以产生工业数字环境。例如，一家著名的服装公司通过收集消费者体形，偏好，订单和数据处理，实现小批量的灵活生产模型，多批次和快速响应，从而建立了用户模型和生产优化模型，有效地解决库存和增强客户的问题享受家庭。 Foshan Haitian Seasoning Food Co., Ltd. solves the problems of manual processing, inaccurate detection and low efficiency through the industrial big data platform, 5G dedicated network, AI intelligent analysis platform and second-level node of industrial Internet identification and resolution of the condiment industry, and also solves the pain points of chimney-type systems and data blockages, breaks the barriers Of information systems, opens the entire business value chain,并促进工业链数字变化的速度。根据数据元素，该项目已实现了海地的连续生产质量优化，原始产量材料的速度高达95％，检查速度高达90％，检查时间降低了100％，增加了20％的检查的准确性，并且产品工厂的质量质量为100％。这些案例清楚地表明当工业数据元素被激活和深入应用时，它们可以产生强大的性能乘数效应。可以预测，在加深国家行动“数据元素×”，改善行业领域的数据基础设施，流通政策的声音以及应用程序场景的持续发展，数据元素一定会赋予工业生产的能力，以更广泛的范围和更深的水平。完全释放工业数据元素的潜在价值对于加速新工业化过程至关重要。