6月11日，“ 2025年火山发动机力量大会·春季”和“ AI+药物健康”论坛成功得出了结论。使用“云Ai·远足未来”主题，今年的制药保健行业的论坛深入探讨了Doubao Big Model和AI云本地技术的实施。来自Tsinghua大学，广州实验室，Tianjin Yaoda Rentang集团，美国 - 中国Yihe，北京大学人民医院，北京大学第一医院和北京友谊医院的许多客人都在医疗健康等风景中分享了AI的应用。火山发动机副总裁张在开幕词中说，制药和卫生行业正在接受AI范式的再生。只有通过在医疗情况下的C计算能力计算和大数据见解引擎的深入整合才能真正释放技术的包容性价值。火山引擎跟随“深技术 + Exney实施”的双轮驱动。借助Bean Bag模型的基本功能，它将计算和计算能力与研究和改变科学领域的算法相结合，并充当机构的“计算能力伙伴”；它成为医疗信息技术领域的“转型助手”，该领域将优化医院服务和管理效率，并促进患者经验的改善；在制药公司的数字化领域，它提供了数据管理功能和智能AI应用程序，帮助企业在视图SA市场和营销方向上达到了新的高点。 ISCB副主席兼Tsinghua University教授Zhang Xin在开幕词中指出，有史以来的人口寿命已经超出了生活和医学科学的更高要求，AI将是解决此问题的答案。 AI在制药和健康行业中的应用需要结合临床医学，健康，生物学和其他数据，以确定和诊断疾病，早期诊断，药物设计，治疗计划，健康管理和康复等。为了回应在“数据密集型 + AI科学”期间进入的科学研究趋势，在范式的整合之前，广州实验室的研究人员Li Yixue认为，AI的发展来自理解其基本原理。贝叶斯定理，变压器神经网络，缩放法和其他原则支持大型模型的能力，这使其可以废除科学研究和发展问题空间的复杂研究问题，以及在这方面，他在这方面分享了与火山引擎的Bio-OS-CO-PILOT共同开发的实际结果：通过多机构协作，该系统迫使科学研究过程在水平时持续了很多年，从而显着提高了整个过程的效率，例如建模，分析和多态融合。 Hopewith AI技术，许多公司现在已经实现了就业流量并提高了业务效率。天津制药集团数字情报及IT工作委员会副主任兼首席信息官，蒂安金（Tianjin）制药darentang集团的首席信息官Ye Hui分享了Darentantang敢于智能转型和创新实践：数字示范和Tianjin Pharmaceutical Group的数字示威活动和Tianjin Pharmace Pharmace Pharmace Parmace Primate of Digital of Drigation of Dripation of Ander of 202的数字概况， 14.3％，并在许多SI中迅速实施数字赢得电源并有效地赋予业务和市场能力。其中，零售动力学驾驶舱取决于火山产品和解决方案，以产生全链接的数字和智能功能，从制定数据和决策实施以及差异实施，实现“合并的调查和攻击”数字和智能闭合环，以帮助业务增长； AIGC内容工厂是一个一站式平台，用于创建业务内容，准确的交付和到达Darentang开发。它可以完成营销内容的制作，例如自我介绍，海报材料，简短的视频等，并可以累积许多代理的场景，以满足用户需求，智能代理电话和发电内容 - 使Emparters数据反馈封闭循环，赋予产品通信和产品通信能力。同时，它还鼓励所有员工现代化并实现品牌敞口和数字化工具更改之间的双赢局势； ThE数字和智能网络研究平台是一个导致工业数据的项目。它使用RPA，大数据和AI等高级技术来实现数据采集，处理和集成的“集成和调查”，包括，包括业务视图和异常监控以及准确的信息。迄今为止，它的价值超过600万元，效率提高了8倍，其投资回报率已达到3.8。在更改数据的数据方面，大胆地探索了更改数据元素方案的路径，并耗尽了立方体数据集，例如市场材料，传统中医档案，标准质量标准等。Darentang将继续将AI技术作为发动机元素和数据作为强制性培训，以全面地促进中医学领域，并具有情报和生态学的新时代。同时，美国 - 中国Yihe还积极促进了AI的深入申请。它哈S现在构建了许多智能应用程序，包括AI心脏监测，病历写作助理和临床试验入学工具，其中一些已用于临床用途。美国 - 中国Yihe Medical的创始人兼首席执行官Hu Lan表示，AI将重建医院服务模型和信息系统的基本逻辑。传统信息平台以AI的Humantake护理为中心。将来，美国中国希望依靠火山发动机提供的基础设施来创建新的“ AI医院”，其中具有智能数据平台，AI代理和环境的智能建筑物，以提高医疗服务，质量和经验的效率，并探索更加刷新的医院运营。 Fronier探索：火山发动机行业的一般解决方案高级解决方案高级总监DU的更多医疗方案的解释说，医疗和健康行业中的应用程序诸如高复杂性，管理数据的困难以及严格的AI严重性等所有因素。传统信息构建系统的方法很难应对“效应效应”。 AI应用程序的影响可以通过选择模型，知识管理和直接单词设计来确定。这是一个在启动后继续改进和进展的过程。程序。因此，企业的AI应用应从具有成本效益的场景开始，开发可持续的复发机制，并继续优化模型能力，数据，知识和代理的绩效等性能，等等，数据提高了AI实施实际业务的有效性。北京友谊医院的创新中心Hu Sanduo，北京友谊医院医疗和数字创新中心主任以及医学行业AI数据和技术信息的主管Hu Sanduo以及其他在-Depth Exchange中举行的客人，在医学行业实施AI应用程序的方向上进一步澄清：分析科学研究数据，质量控制，物流支持和其他第一个实施的情况。 AI将显着提高诊断前诊断，诊断，患者教育和其他联系的效率和经验。人工智能无法取代医生。它被定位为助手，而不是高风险链接（例如临床决策和医疗记录写作）中的“决策制造商”。该系统通常以医院效率为中心，改善患者的感觉是下一个医院服务研究方向。在这一亚军中，火山引擎展示了各种探索和实用的AI技术，导致了制药和健康行业。将来，火山引擎将继续提高豆袋的出色技能，与行业和学术合作合作伙伴促进AI在生活和健康领域的深入实施，并帮助发展更智能，高效和以人为中心的医疗和健康。